苗晓雨

（中国海洋大学海洋环境科学与工程学院，山东 青岛 266000）

随着社会经济的不断发展，我国水资源短缺及水污染问题日趋严重，湖库的富营养化问题日益显著。近年来，众多水库显现出一定的富营养化趋势，有必要对水库富营养状况进行评价从而为水库的合理管理提供依据。

模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。这种方法中各指标的权重与指标的监测数据具有相关性，能较好地反映出不同指标因子对水质变化影响的差异性。同时，模糊数学法用隶属函数剖析水质分类界限，注意到实际上存在的界限模糊性，使评价结果具有明显的合理性。

由于水环境中的不确定因素导致水质级别和分级标准具有模糊性，因而利用模糊数学对水质进行评价得到广泛应用。本文利用模糊数学评价模型，运用相对隶属函数对山东某水库富营养化程度进行评价，将各评价等级标准值对贫营养的隶属度作为新的综合评价分级标准值，构建出多个指标综合作用下的新的分级标准，最终得到了较好的综合评价结果。

1 模糊数学评价方法模型

1.1 评价指标体系及其权重的确定

设影响富营养化状态的因素有n个，这n个因素构成评价因素集合:V={V1，V2，…，Vn}

由于各个因子对富营养化影响程度不同，各影响因子的权重相应不同。本文采用如下计算方法确定各指标因子权重：