陈 翰， 霍 华

（河南科技大学 电子信息工程学院，河南 洛阳 471003）

网络新闻视频自动分类与主题跟踪技术

陈 翰， 霍 华

（河南科技大学 电子信息工程学院，河南 洛阳 471003）

新闻视频的自动分类和主题跟踪是网络环境下多媒体技术的一个难题。文章从分析新闻视频的关键语义入手，提出了一种基于分层条件随机场的视频自动分类方法，通过融合文本和视觉底层特征实现新闻视频自动分类，然后利用增量k－means方法实现同主题视频跟踪，对优酷网上7种典型类型的新闻视频进行了实验，验证了该方法的有效性。

新闻视频；语义分析；主题检测与跟踪；条件随机场

随着多媒体技术和网络技术的发展，新闻视频的制作和传播也变得越来越容易，已经成为人们获取信息的重要途径。新闻视频作为一种重要的信息媒体，在国家政治、经济、文化及生活等领域发挥着重要作用。除了电视台提供的专业新闻节目，YouTube、优酷等视频网站以及手机等智能终端的使用，使人们能够随时随地分享个人用户提供的新闻视频。新闻视频具有非结构化和信息量巨大等特点，因此如何从海量视频数据中找到感兴趣的信息，并对相同主题的视频进行跟踪和研究是一项非常困难又有意义的工作。

在网络环境下，获取新闻视频信息的主要途径有2种，一种是通过网站推荐，另一种是自动搜索。网站推荐需要网络编辑对相关视频进行手动标注和分类，然后根据上传时间、类型、关注度等对用户进行推荐。……