李 静， 陈 武

（合肥工业大学 经济学院，安徽 合肥 230009）

基于方向性距离函数的中国省区碳排放驱动因素研究

李 静， 陈 武

（合肥工业大学 经济学院，安徽 合肥 230009）

文章使用方向性距离函数的非参数框架把我国各省区碳排放变化的驱动因素分解为规模效应、技术效率效应、技术进步效应、资本碳比效应、劳动碳比效应、能源碳比效应以及结构效应等7个部分，扩充了碳排放的主要影响因素，扩展了对碳排放驱动力量的深入理解。研究结果表明：规模效应的持续扩大仍然是碳排放增长的首要原因；资本碳比效应是省区碳减排的主要驱动力量；劳动碳比效应是造成碳排放增长的重要因素，能源碳比效应自2001年以来表现出减排功能；技术进步减排效应微弱，技术效率和结构效应影响较小。

碳排放；驱动因素；方向性距离函数；分解

0 引 言

中国改革开放带来了巨大的经济效应，与此同时，中国的能源消耗与温室气体的排放也呈现大幅上升趋势。碳排放量的快速增长已经超过美国成为全球碳排放第一大国，使中国政府面临着巨大减排的压力，在国际气候谈判中处于不利的地位。

正确地理解和考察碳排放增长背后的驱动因素具有重要的理论与现实意义。对此的研究多是因素分解的形式，把碳排放增长从总量角度分解成诸如规模效应（经济发展）、能源结构和能源效率等部分［1－3］。大多数研究结果均指出，规模效应（GDP的增长）是碳排放增长的主要来源，其他主要是能源密集度或能源效率对碳排放的降低起着积极作用。……