王淮亮，李玉宝，虞 毅，高 永，王鹿振，高君亮

(1.内蒙古农业大学生态环境学院，内蒙古呼和浩特 010019;2.温州大学生命环境科学学院，浙江温州 325035;3.国际竹藤网络中心，北京 100102;4.青海省水利水电勘测设计研究院，青海西宁 810012;5.中国林业科学研究院 沙漠林业实验中心，内蒙古 磴口 015200)

1 引言

表层土壤粗粒化是土地荒漠化的主要表现形式之一，研究发现:土壤机械组成对土壤风蚀有显著影响［1，2］，土壤颗粒粒径特征能够反映土壤结构性状［3］，与土壤物理、化学性质紧密相关，可以作为评价土壤风蚀程度［4］和脆弱生态环境条件下土壤演变的一项综合性定量指标［5，6］。因此，准确、迅速地把握地表粗颗粒的百分比例和残留状态，是准确判断地表土壤侵蚀程度的首要条件，并能够为制定相应的治理措施提供参考。

除传统的筛分法外，人们尝试了获取地表物质粒径信息的新方法［7，8］。近年来，随着数值影像处理技术的发展，Pat S.Chavez等人开发出了一套对沙表数值影像进行三波段数值分析技术，能够在不破坏现地沙表面状态的情况下，较为准确地测算出地表各粒级沙粒的残留量［9］。我们引进吸收了该技术，并通过试验初步确立了应用ERDAS IMAGINE和ArcGIS软件从数值影像中提取沙表粗颗粒信息的技术规程，图像处理过程依次是:图片格式转换→图像裁剪→空间模型分类→GIS矢量化→GIS小图斑去除分析［10］，但步骤多，操作繁杂，为使操作变的直观、简便，我们将方法改进后，在ERDAS9.0下开发了地表粗粒信息提取的客户化模块，本文将对该模块的设计与实现进行介绍。……