基于Swarm平台的防空兵服务概率仿真与分析
2012-07-16姚增建路建伟臧华磊
指挥控制与仿真 2012年5期
姚增建,路建伟,臧华磊
(1.防空兵学院,河南 郑州 450052;2.青岛预备役高炮师,山东 青岛 266000)
防空兵服务概率,又称可射击概率,是指武器系统可射击的目标平均数与总目标数的比值,是描述防空兵抗空袭能力的一个重要参数[1]。计算防空兵服务概率的传统方法是采用排队论模型,然而由于防空兵与空袭目标所构成的服务系统为复杂系统,排队论模型难以准确地描述这一随机服务系统的服务概率。首先,排队论模型没有考虑武器有效射程对服务概率的影响;其次,排队论模型没有考虑防空武器在配置上对服务概率的影响;再次,没有考虑目标飞行条件对防空兵服务概率的影响等。而采用计算机仿真的方法可以较好地解决这些问题,能更加客观地分析防空兵抗击敌空袭目标的实际情况。
以复杂适应系统(CAS)理论与基于Agent建模为理论基础的Swarm仿真平台,为我们研究战争提供了新方法,更加深入地分析战争这一复杂系统。Swarm仿真平台是由Santa Fe研究所人工生命小组开发完成的,是为复杂系统问题的研究提供基于Agent建模的仿真平台,提供了标准的软件工具集和软件实验环境,已经得到了广泛的应用[2,3]。本文旨在通过Swarm平台建立仿真模型,分析对防空兵服务概率影响的重要因素,以期提高防空兵可射击概率。
1 模型假设[1,4]
假设某防空兵群为保卫某设施对空安全,由同一种地空导弹组成三道防线。每一道防线上配置两个导弹火力单元,每个火力单元对目标的射击时间服从指数分布。……
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