陈卓，杨冬儿，唐立春，周云海

(1.湖南省电力公司调度通信局，湖南长沙410007;2.长沙理工大学，湖南长沙410114;3.三峡大学，湖北宜昌443002)

防止大停电事故的一个重要手段就是搜索系统最可能发生的连锁故障，并分析系统的薄弱区域，以采取相应措施。国内外对此均进行了大量研究。美国EPRI和南方电网公司开发了TRELSS软件〔1〕，用枚举的方法对连锁故障进行搜索，故障重数上限为4台发电机和2回线路。文献〔2〕在连锁故障风险评估方面做了较系统的研究工作。还有不少文献在连锁故障原因〔3〕、连锁故障搜索方法〔4-5〕、连锁故障风险指标定义等方面分别做了研究〔6〕。在连锁故障搜索方面，枚举类方法因计算量太大，难以在实际大系统中应用〔7〕。启发式方法〔8-9〕虽然减小了计算量，但上述文献中的启发式规则中均未考虑非共因多重故障，只能对单一线路开断引发连锁故障的风险进行评估，难以发现多种因素作用，特别是偶然因素叠加引起系统连锁故障的多重故障〔10-11〕。而2003年的美加大停电、意大利大停电等事故都是因为相对独立发生的多重事故引发的，2006年的欧洲“11.4”事故虽然是开断双回线引起的，但事故前，一些线路因电网改造停运，以及部分地区负荷、风电出力超出原计划等多个因素叠加，导致系统已不满足N-1准则。因此需要研究更系统、更全面的连锁故障搜索方法。近年有些研究者采用另一种思路，不是从分析导致系统发生连锁性故障的具体事故着手，而是采用从上至下的方式，将复杂性系统、统计物理、概率论的概念和方法与电力系统模型结合起来，从整体的、一般性的角度研究连锁性故障的机理及相应的控制措施〔12-13〕。……