粗糙集理论在学生综合评价中的应用研究
2012-07-13沈泽刚钟德春
电子设计工程 2012年8期
沈泽刚,钟德春
(渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州 121000)
培养综合素质是人才培养的核心内容。实行综合素质评价,是深化课程改革、全面实施素质教育的重要措施。遵照《教育部关于积极推进中小学评价与考试制度改革的通知》精神,全国各地积极探索,取得了中学生综合素质评价的有益经验。但是,由于学生素质综合评价是一项复杂的工作,是一类带有大量不确定因素的半结构化或非结构化问题。因此,在评价实施过程中存在一些突出问题,特别是评价手段滞后,缺乏操作性、可行性,导致评价效果不佳[1]。为了改善现有综合评价方法的不足[2],本文提出了一种基于粗糙集理论的学生素质综合评价方法。首先介绍了粗糙集信息系统和属性约简的概念,然后提出基于粗糙集理论学生综合评价的一般过程,进而实现综合评价系统的指标约简和权重设置。以弥补评价方法中主观性和片面性的问题,并且能够有效地减少综合评价问题的计算量。最后,通过例子分析,验证了该方法的可行性和实用性。
1 粗糙集理论及其基本概念
粗糙集理论[3-4]由波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出,它是继概率论、模糊集、证据理论之后又一个刻画不完整性和不确定性的数学工具,能处理定性、定量因素,有效分析不精确、不一致、不完整等各种不完备信息;能对数据进行分析和推理,发现数据中隐含的规律。经过30多年的发展,粗糙集理论已成功地在数据的决策与分析、模式识别、机器学习与知识发现等领域得到广泛应用[5]。……
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