一种消除光照影响的人脸识别方法

2012-07-12魏冲冲王小鹏闫建伟王雪静

电子测试 2012年7期

魏冲冲，王小鹏，闫建伟，王雪静

（兰州交通大学电子与信息工程学院，兰州 730070）

0 引言

光照、姿态和表情等是影响人脸识别的主要因素，其中光照变化对人脸识别的影响较大，美国军方数据库(FERET)和人脸识别供应商评测(FRVT)测试表明光照变化仍是实用人脸识别系统的瓶颈之一[1]。近年来，国内外提出了许多解决光照问题的方法，大致可分为3种思路：提取不变特征法、人脸建模法和光照补偿法。文献[2]提出了通过建立光照锥模型的方法进行光照补偿，取得了较好的处理效果，但该方法相对复杂，运算速度较慢，而且需要不同光照条件下的多幅人脸图像；文献[3]中采用Gabor镜像提取对光照不敏感的特征，在受光照影响较小的情况下效果较好，但是需要多个尺度和方向的滤波器，导致维数过高，效率过低，而且当受光照影响较大时会影响识别效果。本文在直方图均衡化和对数变换的基础上，将两种方法进行融合。直方图均衡化后的图像虽然看起来更加清晰，在一定程度上削弱了光照的影响。但对比度被过分增强，图像明显变亮，而对数变换处理后的图像变得柔和，但是边缘容易模糊不清，将二者融合，能改善人脸的光照补偿效果，提高人脸的识别率。