李满刚

（运城市水利勘测设计研究院，山西运城 044000）

水文频率分析，其计算目的在于通过较为详细的水文分析计算，获得工程水文相关数据，进而为确定工程规模、防洪标准、以及供水保证率等提供重要参考资料[1]。从20世纪60年代中后期以来，我国水文频率分析工作中一直采用皮尔逊Ⅲ型曲线（Pearson type Ⅲ distribution）。

在 P-III分布曲线中的参数计算主要有矩法、概率权重矩法、权函数法、线性矩法、以及优化适线法等多种方法。SL44-93 《水利水电工程设计洪水计算规范》和《水利水电工程设计洪水计算手册》推荐采用高斯牛顿法，但由于此法在计算过程中受到参数初始值选取可靠性、准确性等因素的影响，实际计算过程中其参数值的求解收敛速度较慢。

优化适线法一直作为我国估计洪水频率曲线统计参数的主要方法。优化适线法虽可以避免目估适线任意性弊端，但由于其目标函数选取时大多存在非线性高次方特性，求解过程较为复杂，收敛速度同高斯牛顿迭代计算过程一样较慢，由此限制了优化适线法在实践工程中的应用和推广[2]。

智能优化算法是研究者从生物进化机理和一些生物现象中受到相应启发而提出的具有群体合作智能解决问题的行为描述，具有较强的群体优化学习适应能力，对样本数据要求不高，无需建立精确的数学或物理模型，只需知道样本数据间的数值关系，不受特征数据函数连续性、光滑性等条件的制约，能够在不提供全局精确模型的基础上，通过智能寻优找到全局最优解决方案，从而避免了大量数据求导复杂计算过程，提高了洪水频率曲线统计参数求解速率和收敛性[3]～[4]。……