史红权，徐永杰

(海军大连舰艇学院科研部，辽宁 大连 116018)

直觉模糊多特征融合目标类型识别模型

史红权，徐永杰

(海军大连舰艇学院科研部，辽宁 大连 116018)

应用直觉模糊集完整描述目标识别特征与类型关系之间的模糊性和犹豫性，建立基于最大隶属原则的直觉模糊多特征模式识别的一般识别模型;针对战场目标类型识别问题中特征值不完全和识别特征之间独立的特点，定义了识别特征值识别价值测度和直觉模糊动态熵权，进而建立了基于最大隶属原则和动态熵权的多特征直觉模糊目标类型识别模型;通过应用实例计算与对比，说明提出的模型是有效的;所建立的模型对空中目标类型智能识别具有一定参考价值。

直觉模糊集;模式识别;目标类型识别;直觉模糊动态熵权;最大隶属原则

0 引言

目标类型识别作为水面舰艇作战指挥过程的一个重要内容，是威胁估计和态势分析的前提，也是进行作战指挥决策的重要依据。目标类型识别可以理解为充分利用多个信息源资源，将各种目标特征信息依据某种准则来进行组合，以获得准确可靠的目标类型估计［1］。

目标类型识别问题本质上是一类多特征模式识别问题，模糊模式识别在目标识别领域已经有比较成功的应用［2－4］。然而，模糊集理论单一隶属度无法充分描述目标识别特征的不确定性，不能完整地描述目标类型与识别特征之间的犹豫性。直觉模糊集［5］(与vague集等价)在这方面由于同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度，可以完整表达这一类识别知识。……