郭涛

在《三国演义》中，诸葛亮的智慧集中体现在借东风、草船借箭等事件中。诸葛亮之所以能成功借到东风，与他对当地的地理、气候等环境因素了如指掌，并能根据这些数据进行缜密分析有关。这与人们常说的商业智能（BI）十分相似。传统的BI是根据确定的统计数据对未来将要发生的情况进行预测，而大数据挖掘不仅要根据统计数据进行预测，而且其分析的数据大多是变量。发现数千个变量，进而找出变量之间的关联性以及关联的紧密程度，并在此基础上做出预测，这既是大数据挖掘的难点，也是亮点。

现在，有了大数据挖掘这个抓手，用户都可以像诸葛亮一样做出正确的商业决策。美国勇攀科技（Alpine Data Labs）首席技术官及联合创始人陈怡伶将企业在大数据挖掘过程中面临的挑战归纳为三方面：第一，数据方面的挑战，比如企业要了解自己掌握多少数据，数据的纯净度如何，数据的可信度有多高等；第二，流程方面的挑战，企业做出正确决策的前提是数据挖掘和决策的流程是正确的；第三，人才方面的挑战，企业需要掌握正确的数据挖掘方法的专业人员将数据转化为价值。陈怡伶表示：“勇攀科技可以提供覆盖大数据挖掘整个流程的整体解决方案，比如勇攀科技Alpine Automator可以解决数据纯净度的问题，Alpine Miner可以帮助企业实现决策的流程化，而Alpine Illuminator可以解决人才方面的问题。”

将数据用于决策

勇攀科技首席执行官黄震与首席技术官陈怡伶是一对黄金搭档，两人都曾供职于大数据厂商Greenplum（现已被EMC收购）。……