李欣然 徐振华 宋军英 李小菊 李培强 陈辉华

（1.湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082 2.湖南省电力公司 长沙 410007）

1 引言

电力系统仿真结果是电网规划、运行与控制的重要依据。为了对电网状态进行预警，运行人员迫切需要更为准确的实时仿真，这必须以在线实时准确的元件模型为前提。迄今为止，发电机、原动机及励磁系统等模型已经较为成熟，然而作为主要元件之一的负荷模型却由于其随机时变性和地域分散性等原因成为提高电网仿真准确性的“瓶颈”。近年来，随着国内电网对负荷建模工作的重视，其研究不断地深入并进行了一系列的工程应用[1,2]。结合不断发展的量测手段，负荷模型的随机时变性与地域分散性问题[3-10]及在线建模[11-13]问题不断受到研究者关注。

负荷特性的分类与综合是解决负荷模型的随机时变性和地域分散性的有效途径之一[4-10]，但在以往研究中，通常是根据历史实测数据样本，采用离线方式获得模型参数及分类与综合结果，难以适应在线的电网仿真计算需要。

文献[11-13]提出采用实时的动态（PMU）或静态（SCADA）数据，通过在线方式进行负荷建模，建模实践表明这是一条可行的思路。

本文从一天内不同时段综合负荷构成特性各异这一基本认识出发，提出分时段在线修正负荷模型参数的思想及其系统方法。其基本过程是：选用实测功率作为特征参数，通过超标加权法获得对应于典型样本的特征参数权值向量，构造实测日负荷曲线的各时段单因素评判集，进而采用模糊综合评判得到不同时段的实时行业比例，最后实现负荷模型参数的分时段修正。……