洪鹏飞 杨 磊 付廷岩 祁 中 任忠国,2 李东仓

1 (兰州大学核科学与技术学院 兰州 730000)

2 (中国工程物理研究院 绵阳 621900)

反卷积技术主要用于求解信号复原和系统辨识问题，在光学、光谱学、能谱学以及图像复原等领域得到广泛应用。随着计算机技术的发展，提出了多种数值反卷积算法，如反演法、递归法、直接求解法、傅立叶变换法、Z变换法等[1,2]。

传统的核电子学信号处理系统，一般需核辐射探测器、前置放大器、主放大器(线性放大，基线恢复、堆积拒绝等)、多道分析器等[3]。其中大部分均为硬件电路，需手动调节。我国对数字核信号处理的研究，大部分采用模拟式核信号的处理理论和方法，进行硬件的软化工作[4]。

本文将盲目反卷积法应用于核脉冲信号处理，舍弃了硬件软化过程，提出将核信号的数字处理提前至核辐射探测器的前置放大器输出端，利用PFGA和LabVIEW的强大功能，将信号采集、传输和处理一体化，组成一套数字化数据获取系统。

1 工作原理

1.1 盲目反卷积算法

核脉冲信号通过测量仪器的过程，即为核脉冲信号与仪器冲击响应的卷积过程：

将式(1)的连续信号变成离散序列，即为：

式中，*为卷积符号，xn为输入信号，ωn为系统的特性或冲击响应，yn为输出信号，ξn为零均值白噪声。对于一维数据处理，我们把卷积模型看成一个白噪声序列xn通过线性系统ωn；而反卷积就是输出信号序列yn经过一个白化滤波器pn，使输出εn为白噪声，此时，εn就是xn的一个估计[2]，盲目反卷积算法的主要工作就是求pn。……