彭炜明，宋继华，王 宁，康明吉

(1. 北京师范大学 文学院，北京 100875； 2. 北京师范大学 信息科学与技术学院，北京 100875)

1 引言

中文信息处理发展至今，语义瓶颈问题已经为越来越多的研究者所关注和重视。在各类技术评测中，与语义理解直接相关的有词义消歧(WSD)和语义角色标注(SRL)。汉语语言知识库的建设也在不断向着语义层面深入，代表性成果有，中国科学院计算机语言信息工程研究中心的《知网》[1]、北京大学计算语言学研究所的《综合型语言知识库》[2]、中国台湾“中央”研究院语言学研究所的《中文词汇网络》[3]。然而，在“模块化”软件思想指导下，中文信息处理大体上仍延续了“词法分析→句法分析→语义分析”的分步走模式。

图1 中文信息处理模块循环依赖

这种分步走模式正如图1所示，其处理流程上的前序模块在进行消歧时往往要依赖后序模块的结果信息才能保证精度，这使得中文信息处理陷入一个非常尴尬的“模块循环依赖”怪圈。其间虽然也有人尝试去打破这一现状，如HNC(概念层次网络)团队的探索实践[4]等，但从宏观上进行语言理解机制的研究仍在少数。正如宗成庆等专家所说，整个领域的现状是“尚未建立起一套完整、系统的理论框架体系”[5]，特别是关于语义理解与计算问题，尤其缺乏语言学理论支撑。而要让语义进入计算机，除了语义学自身的丰富和完善之外，处理语义与语法的关系又是其中的关键问题之一。

由于汉语语言学原有的学术渊源一直以字词为基本单位，汉语语法学起步较晚。……