王素格，吴苏红

(1. 山西大学 计算机与信息技术学院，山西 太原 030006；2. 山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室，山西 太原 030006；3. 山西大学 数学科学学院，山西 太原 030006 )

1 引言

随着人民生活水平的提高，旅游已成为人们生活的重要组成部分。许多游客利用论坛、博客和旅游点评网等空间发表有关旅游景点的评论。与此同时，对于游客，在出游之前，可以通过网上的评论了解其他游客对一些景点的看法，规划自己的旅游行程。而景点管理商可以通过景点评论了解游客对景点的意见和态度，以便提高服务质量。但是，人工逐篇阅读海量的评论，需要花费大量的时间和精力，阅读者可能会“迷失”其中，无法识别和利用其中有价值的观点信息。如何准确、高效地挖掘出游客感兴趣的观点信息，特征—观点对抽取是可以利用的关键技术之一。

特征—观点对是指特征及其观点词语之间的搭配，表现为二元对(特征，观点词语)。在2011年中文倾向性分析评测大纲中将领域观点词抽取、评价对象抽取以及评价搭配抽取确定为要素级评测任务[1]。Popescu[2]构建了一个无监督的信息抽取系统OPINE，该系统利用名词或名词短语与具有一定区分的符号间的点互信息值获取产品特征，然后利用手工构建的10条规则用于识别与特征相关的观点词。刘鸿宇等[3]对评价对象抽取和倾向性判断进行了研究。他们使用句法分析结果获取候选评价对象, 继而结合基于网络挖掘的PMI算法和名词剪枝算法对候选评价对象进行筛选，并使用无指导方法完成评价对象在情感句中的倾向性判断。……