王 雷，李 静

（1.解放军92785部队，秦皇岛066200；2.北京航天科奥电子技术有限公司，北京100070）

0 引 言

自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一，并已经被广泛应用于数字通信、回波消除、天线阵波束形成、信道均衡等领域［1］。自适应滤波器是一种具有自我调整能力和跟踪能力的现代滤波器，可根据被控制对象的时变性做出相应的调整，满足某种准则的要求，从而实现最优滤波。同时，现代数字信号处理更趋向于高速、实时的信号处理。它需要极高的数据吞吐量和巨大的实时计算量。FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务，相对于串行运算的通用数字信号处理器（DSP）芯片，其并行性和可扩展性更好，在实时性要求较高的场合更能满足系统高速、实时的需要［2］。本文针对FPGA的特点设计了一种自适应有限冲激响应（FIR）滤波器的实现方法，并通过在Xilinx公司提供的ISE平台上采用Verilog HDL编程［3］，利用 Modelsim 和 Matlab软件对双模式盲自适应均衡滤波器［4］进行仿真验证。

1 FIR滤波器原理

FIR滤波器的基本结构就像一个分节的延时线，将各节的输出加权累加，得到滤波器输出。其数学差分表达式为：

式中：xb［n］为在n时刻采样信号x［n］的第b位。

将式（2）代入滤波器的输出表达式（1），可得到：

假设滤波器的输入信号x［n］为B＋1位补码形式，即：

对于式（3）中乘积项xb［n］h［N－n］，当xb［n］为1时，其值为h［N－n］；当xb［n］为0时，其值为0。由此可知，对于式（4）每个括号中的子式，N 位向量 （xb［0］，xb［1］，…，xb［N －1］）有2N种情况，相应地有2N种组合值。

对于传统的固定系数的FIR滤波器，为了提高系统的运行速度，有人提出了一种分布式算法［5］。……