龚昌来，罗 聪，杨冬涛

(嘉应学院电子信息工程学院，广东 梅州 514015)

图像增强是图像处理中的一个重要领域，它的目的是突出图像中需要的信息，削弱或消除不需要的信息，增加图像中不同物体特征之间的灰度差异，以改善图像的视觉效果。

图像增强方法很多，如直方图均衡化、灰度变换法、基于小波变换法［1－2］等。对于数字视频图像的增强处理，除要求图像增强效果好之外，还要求处理速度快，满足实时性的要求。灰度变换法是一种最简单，但却非常有效的空间域对比度增强方法［3－4］，它通过对像素灰度的直接伸缩实现对比度扩展，具有运算量小、处理速度快的特点。灰度变换可分为两种类型:线性和非线性变换。非线性变换的增强效果一般优于线性变换，但存在确定变换函数困难、通用性差的缺陷。

正弦灰度变换是一种非线性变换，它通过调整正弦函数曲线形状参数，可实现如对数、指数函数等多种非线性灰度变换［5］，具有变换曲线非常灵活、算法简单的特点。近年来，一些学者将正弦灰度变换应用于图像增强，并取得一些成果［6－7］。但是，经典的正弦灰度变换在图像增强应用中存在一些问题，如灰度伸缩的拐点及伸缩强度参数相互影响，不能独立可控，会导致部分灰度区域无法实现伸缩，而且不能够结合图像灰度特征进行针对性增强［8］。本文介绍一种改进的正弦灰度变换图像增强方法，提出一种新的非线性S形状灰度映射曲线，灰度伸缩的拐点及伸缩强度均可控制，可有效地提高图像的增强效果，并且计算简单、处理速度快。……