徐 洋，廖钦渔，李 锐，程安宇

(重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心，重庆 400065)

汽车仪表关系着驾驶状态的正确指示，对保障行驶的安全性至关重要。因此，仪表出厂前需要对其各项功能进行严格的检测及校正。目前仪表的检测，国内绝大多数仍采用人工的方法，国外研究发展相对起步较早，普遍采用电子设计自动化、计算机辅助测试等新技术，已有不少先进的检测仪器。机器视觉技术旨在通过计算机模拟人眼的视觉功能，获取客观三维世界的信息，并对其进行测量、跟踪、处理和识别［1］。将视觉技术应用在汽车仪表的检测中，不仅可以减少传统人眼检测因视野距离或疲劳疏忽等因素导致的缺陷和不足，而且可以大大地加快检测速率，节省时间成本，真正实现系统化、规范化和自动化的检测。

图像处理技术开发的工具众多，对仪表图像的研究一般多采用LabView、MATLAB或者单纯的VC++等工具［2－3］。使用这些方法虽然可以进行相关图像处理的研究，但是它们或者提供的是非语言性编程，只能做仿真，或者就是编程工作量巨大，不能实现简单、便捷以及即时性的综合需求。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是基于Visual Studio集成开发环境的开源计算机视觉库，为图像处理技术的研究提供了方便快捷且完全免费的平台［4］，采用其进行图像处理识别的研究可以提高执行速率，减少代码数量，符合即时、便捷的需要。

1 汽车仪表视觉检测系统设计

系统的总体设计结构框图如图1所示，系统……