常亮亮，王广龙，高凤岐，乔中涛，张姗姗

(1.军械工程学院导弹工程系，河北 石家庄 050003;2.上海市计量测试研究院在线通用所，上海 200230)

随着军事侦查、遥感测控领域对图像质量的要求不断提高，人们迫切希望一种能够克服目前各种图像传感器不能按要求提供完整可靠信息的处理方法，图像融合因此成为该领域的研究热点。图像融合是指将多个不同模式的图像传感器所获得的同一场景多幅图像，或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像，采用一定的算法将各图像数据中所包含的信息优势或互补性有机地结合起来产生新图像的技术［1］。

图像融合方法主要有加权平均法、IHS变换融合法及小波变换融合法等。加权平均法最简单，但效果较差;IHS变换大大提高了融合图像的空间信息表现能力且计算量小，但光谱失真严重;小波变换融合在获得高分辨力的同时较好地保持了图像的原始光谱信息，但在一般的小波变换融合算法中，小波分解的层数对融合结果影响很大，阶数过低或过高都会影响到结果图像的细节表现能力和光谱特性的保持［2］。为了将多种融合算法有机结合，文献［3－4］提出了将小波变换和IHS变换结合的方法，文献［5］提出了采用提升小波技术的图像融合方法。研究普遍认为，小波变换与IHS变换相结合的融合方法能得到比较满意的图像。

目前，小波变换与IHS变换融合算法多采用软件实现，本文提出了一种基于FPGA的IHS变换与提升小波变换相结合的实时图像融合算法，使得算法的运算量极大减少，有效地提高了图像处理的时效性。……