金 阳，程江华，任 通，库锡树

(国防科技大学电子科学与工程学院，湖南 长沙 410073)

电视视频中的台标包含了台名、信号来源、节目类别等信息，可作为检索、识别未知视频的重要依据，在视频信息导航、安全等领域应用广泛。在海量视频库中，台标可作为检索工具，将视频节目进行分类;在视频安全监控中，台标可作为重要的特征，监测播放内容的合法性;在视频转播中，识别替换原始台标，避免出现两个台标的情况［1］。研究台标自动识别的意义在于设计一种能够在视频序列中有效检测、提取和识别台标的方法，提高电视视频监测效率，为后续的视频分析、理解和检索工作提供重要信息。

按照状态的不同，台标可分为静态和动态两种，当前绝大多数台标是静态的。根据透明度不同，台标又分为不透明和半透明标两种［1］。针对静态台标识别问题，Ozay等［2］提出一种基于平均时间边界和支持矢量机(SVM)的台标识别方法，能够有效提取不透明和半透明台标区域和实现台标的识别，但在单独台标区域获取以及描述的过程中计算复杂。杨强等［3］提出了台标区域分割及小波特征参数提取算法，并利用小波参数匹配实现台标识别，但存在准确率不高的问题。史迎春等［4］采用HSV空间彩色直方图方法对台标特征进行描述，并采用知识库辅助直方图统计的方法进行台标识别。该算法使用遍历识别，随着知识库中台标数量的增加，计算效率会逐步下降，且对半透明台标识别效果不是很理想。……