侯洪彬，蒋行国，章启兵，陈真诚

(1.桂林电子科技大学信息与通信学院，广西 桂林 541004;2.桂林理工大学理学院，广西 桂林 541004;3.桂林电子科技大学生命与环境科学学院，广西 桂林 541004)

随着现代科学技术和科学理念的不断发展，基于人工智能的机器人味觉感知系统的研究已逐渐成为科学研究的热点，作为一个新兴技术，它必将给众多领域带来一次技术革命，并将为社会生活、生产及经济发展带来深远影响。其研究成果在食品安全、医药分析、化学分析、环境监测等领域都具有非常大的市场发展潜力。随着集成电路和模式识别技术的发展，使得实时味觉识别系统有了软件和硬件基础。

本文提出利用TMS320C6713芯片与模式识别方法组建成了味觉识别实时系统，能够客观地反映溶液的味道，在小型化电子舌的开发和应用方面取得了重大进展。

1 LAPS型电子舌及识别算法

1.1 LAPS型电子舌原理介绍

光寻址(Light Addressable Potentiometric Sensor，LAPS)型电子舌是模拟人类味觉感知及识别系统的仪器。光寻址型电子舌如图1所示，主要包括传感器阵列模块、信号处理模块、模式识别模块组成。其中传感器阵列为层式结构，包含敏感层、绝缘层和硅基底［1］。电极和传感器两端加入偏置电压，利用LED红外光照射传感器背面时，由于敏感膜对离子的吸附作用形成膜电位和半导体的本征吸收作用产生的电子—空穴对，导致硅胶半导体和绝缘层两端的电压发生偏移而产生光电流，通过信号处理模块(I/V转换电路、锁相放大器和带通滤波器)进行数据转换、放大和提取，将采集到的味觉信号送入FPGA进行保存并传输到TMS320C6713中进行模式识别，最后将识别结果在128×64液晶屏上显示。……