石栋元，刘正平，钱 锐，夏 威，何子述

(电子科技大学电子工程学院，四川 成都 611731)

自适应算法被广泛用来解决数字直放站中存在的回波干扰问题，以降低系统的自激风险。最小均方(LMS)算法由于其结构简单，稳定性好，易于实现等优点，在回波抵消中被广范应用［1］。

但LMS算法在FPGA实现时不能并行计算，这就使得其难以用在高速实时处理的系统中。为了解决此问题，Long［2－3］等人提出了 DLMS(Delayed LMS)算法，同时为了减少延时，Long还提出了用树状结构来实现DLMS算法;Yi［4］和 Ting［5］等人在前人的基础上运用重定时技术，提出的结构既可以提高系统的采样率，又可以得到较快的收敛速度和良好的跟踪性能，但他们所提的结构都是针对的实数，而在数字直放站中，基带所处理的数据是复数，故需要对其进行改进。

本文在Ting所提出理论的基础上，提出了复数DLMS算法的实现结构，由仿真结果可知，该系统的处理速度可达到135 MHz。同时为了节省乘法器资源，笔者还提出了2倍复用的结构，由测试结果可知，16阶2倍复用的DLMS算法实现了回波抵消功能，同时还放大了所接收到的信号，从而实现了数字直放站的功能。

1 回波抵消系统模型

具有自适应回波抵消功能的直放站模型如图1所示。真实回波信道(包含功放)采用FIR滤波器建模，可表示为

图1 具有自适应回波抵消功能的直放站模型

式中:N为通道阶数;［g］T表示转置。

n时刻接收端的接收到的总信号为

式中:x(n)=［x(n)，x(n－1)，…，x(n－N+1)］T为FIR滤波器的输入信号，它由误差信号反馈回滤波器而形成;y(n)为回波干扰;r(n)为接收到的来自基站的电视信号;v(n)为加性白噪声，其均值都为0，方差分别为和。……