姚 恒，陈 颖，赵 琰，陈岳军，乔 通

(上海大学通信与信息工程学院，上海 200072)

数字成像和互联网技术不断发展，轻松获取和分享自己的照片已成为现实。胶片时代专业摄影师数天的工作现在只需操作Photoshop等软件即可轻松完成。某些篡改者通过对图像内容进行编辑以达到混淆视听的目的。如何在未掌握原始图像信息的前提下检测并定位篡改图像成为近年来信息安全领域的研究重点。不同于以往的数字水印方法，图像被动认证不需原始图像和对原始图像嵌入任何信息，该技术具有更广泛应用前景。

一类常见的图像篡改为复制－粘贴(copy－move)操作，篡改者通过将图像中某一区域内容复制并粘贴到同一幅图像中另一区域来实现掩盖内容的目的。由于复制－粘贴具有操作简单的优势，因此受到图像篡改者的青睐。自2003年美国纽约大学Binghamton分校Fridrich团队［1］发表第一篇针对复制－粘贴操作进行检测的学术论文起，多家学术机构对这一问题展开了深入研究，根据选择图像特征不同，检测方法主要分为3类:变换域稳健特征子块匹配方法、旋转不变特征子块匹配方法和特征点匹配方法。笔者在系统调研的基础上对已有方法进行了阐述与归纳。

1 变换域稳健特征子块匹配方法

变换域稳健特征子块匹配方法是一类最早提出的复制－粘贴检测方法，其一般步骤为图像重叠遍历分块、逐块特征提取以及块匹配。流程图如图1所示。假设原始图像大小为M×N，分块子图像大小为B×B，则经过遍历后子块数量为(M－B+1)×(N－B+1)。……