张 斌 刘 幸

（1.陕西省地方电力（集团）有限公司延安分公司，陕西 延安 716000；2.华北电力大学，北京 102206）

电力系统无功优化主要是指在不同的条件下，充分使用各种控制手段，来有效达到降低系统功耗，提升电压水平的方法。在数学上，必须使用多目标、多约束、非线性、非连续、混合整数组合，才能达到优化的目的。因为，在计算过程中，需运用到多个连续变量，也需要运用到多个离散变量，使得优化过程十分复杂。

一般而言，常用的优化方法有如下几种：线性规划、非线性规划、二次规划、混合整数法等，每种方法都有其各自的特点和优越性，但缺点也是非常明显的，它们只能对与初始点有关的局部最优解进行搜索，同时，对目标函数和约束条件有连续、可微的要求，耗费时间长，并且时常有“维数灾”的情况发生。与此同时，科技的不断发展和进步，各种先进算法已经成功应用到电力系统的无功优化问题上来，通过多年的实践，已经取得了不错的效果。如粒子群算法、量子算法等。

粒子群优化算法（PSO）[1]是在 1995年由Eberhard和Kennedy等人首先提出，它是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术，由于其概念和参数调整简单并容易编程实现，得到了广泛应用，但是PSO算法的早熟收敛问题一直无法破解，因此其应用性受到了一定的限制。

量子计算[2-3]在20世纪90年代中期得到广泛应用，它的最大的优点在于其具有强大计算能力，不少研究者将经典算法和量子算法结合起来进行研究，实现了性能上的突破，如Han提出的量子遗传算法，Sun提出的基于量子行为的粒子群优化算法等。……