冯平耀， 王一伊

(中国人民公安大学，北京 100038)

0 引言

世界各国在发展的过程中无不遭受由政治、经济、宗教、种族、环保等敏感因素激发的群体性事件所困扰，这已经成为影响当今世界稳定的一个突出问题。在过去的10多年里，群体性事件增长了10倍以上，随着数量的不断增长，群体性事件的表现形式等各方面与以往的群体性事件有明显的不同［1-2］。分析研究群体性事件各个方面的性质，对维护国家安全和保护人民财产安全是至关重要的。群体性事件大致又可分为4大类:“有组织-有直接利益诉求”群体性事件、“有组织-无直接利益诉求”群体性事件、“无组织-有直接利益诉求”群体性事件和“无组织-无直接利益诉求”群体性事件［3］。群体性事件是个很复杂的社会现象，对于复杂系统来说已有的基于还原论的建模方法不能很好地刻画复杂系统，而基于Agent的建模仿真方法，能够将复杂系统中个体的微观行为与系统的整体属性有机地结合起来［4］。很多事例已经证明计算机建模仿真为研究群体性事件提供了一个更加简便和直观有效的方法。

Agent是指组成复杂系统并且具有自主性、社会性、反应性和能动性的个体，他们能根据环境的变化而改变自己的行为。基于Agent的建模和仿真(Agent-basedmodelingandsimulation，ABMS)是一个新的建模方法并且在仿真建模方面取得了很大的成就。多Agent仿真是一种使用计算机的方法，允许建造一个能填充自治Agent的虚拟环境，并且这些Agent是能相互作用的［5］。Epstein建立和研究了一个有意义的基于Agent市民暴乱计算模型，并讲述了2种类型的市民暴乱模型［6］。……