实验室定量分析的误差浅谈
2012-06-21曹文宇
绿色科技 2012年7期
代 旭,曹文宇
(黑龙江省北安市环境监察大队,黑龙江 北安 164000)
1 引言
在实验室定量分析中,要求分析结果应有一定的单位准确度,因为不准确的分析结果会导致产品报废,资源浪费,甚至在科学上得出错误的结论。但是在分析过程中,由于受分析方法、测量仪器、所用试剂以及分析时的环境条件和工作者的主观条件等方面的限制,使测定结果与客观存在的真实值(简称真值)有一定的误差。本文就实验室定量分析中的误差,进行了相关探讨。
2 准确度与精密度
2.1 准确度与误差
2.1.1 绝对误差与相对误差
准确度是指测定值(X)和真值(T)之间的符合程度,可用绝对误差(E)表示:

任何一个量的真值都是客观存在的。在实践中,一个量的真值往往需要用测量方法来获得,而任何测量方法又都存在着误差。即测量所得的“真值”自身也存在误差,就是说任何测量都有一定的误差范围,因此,人们可以根据测量的误差范围来确定一个量的真值的范围。
误差越小,表示分析结果的准确度越高;反之,误差越大,准确度则越低。所以误差的大小是衡量准确度高低的尺度。
误差除用绝对误差表示外,也可用相对误差Er来表示。相对误差是指绝对误差在真值中所占的百分率,即:

在实际工作中,近似地用测定值(X)代替真值(T),即以绝对误差在测定值中所占的百分率,表示相对误差:

绝对误差和相对误差都有正值和负值,正值表示分析结果偏高,负值表示分析结果偏低。
2.1.2 误差的来源和分类……p>
登录APP查看全文
