基于模拟土壤含水量的干旱监测技术
2012-06-19吴志勇陆桂华郭红丽匡亚红
河海大学学报(自然科学版) 2012年1期
关键词:模型
吴志勇,陆桂华,郭红丽,匡亚红
(1.河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程中心,江苏南京 210098;2.河海大学水问题研究所,江苏南京 210098;3.江苏省水文水资源勘测局南京分局,江苏南京 210028)
干旱灾害是发生最频繁、影响最广泛、损失最严重的自然灾害之一[1].据不完全统计,1949—2001年我国年均受旱面积2253万hm2,约占全国受灾总面积的60%,平均每年因干旱损失粮食128亿kg[2].干旱问题已成为我国面临的最为严峻的环境问题之一.及时发现干旱,实时监测旱情的发展动态,对抗旱减灾至关重要.
干旱监测的基础是干旱指数.干旱指数是反映干旱成因、程度和持续时间等要素的量度.常见的干旱指数(降水距平指数、PDSI指数[3]、SPI指数[4]等),多数是仅根据降水构建的指数,因为相对其他气象变量来说,降水资料比较容易获得,且能够有较长的系列.利用这些指数,国内外学者对全球以及区域干旱规律进行了许多研究[5-10],提高了人们对干旱的认识.然而,对于农作物生长来说,土壤含水量是一个比降水更关键的因素.土壤含水量对维持农业、草原和林地至关重要,而对于没有灌溉设施的雨养地区则尤为重要(据报道,中国目前有55%的耕地没有灌溉设施[11]).由于降水是一个随机的事件,土壤含水量在前后两场降水事件之间对作物的供水起到至关重要的调节作用.因此,土壤含水量的变化是干旱发生发展的关键环节.由此可见,土壤含水量是一个更好的干旱指数.
然而,大范围的土壤……
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