荣艳淑,王 文,王 鹏,白路遥

(1.河海大学水文水资源学院,江苏南京 210098;2.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210098;3.广东科诺电力岩土工程有限公司,广东广州 510600)

降水研究通常是从月、季和年降水总量入手,研究其平均变化特征、概率分布特征等.近年来,随着气候变暖,世界各地不仅降水量变化很大,而且降水特性变化也很大,微量降水明显减少[1],极端降水显著增强[2-4].研究表明,当气候变暖时,有些地区在降水总量增加的同时,极端降水量也显著增加[5-6],另外一些地区降水总量不变或者减小,极端降水仍有显著增大趋势[7],而且极端降水增加的趋势显著大于平均降水量增加的趋势[8].极端降水引发的水文极端过程有目共睹,产生的洪涝灾害、社会、经济、保险等一系列损失触目惊心.极端降水问题属于小概率事件,属于极值理论研究范畴,近年来有多种极值分布模型用于极端降水、洪涝、河川径流研究,衍生出多种重现期估算方法[9-12].重现期分析及预测对水利、建筑及海洋等领域的工程建设和环境开发,对风能资源的开发利用,甚至在金融和保险领域的风险评估中都有着极其重要的作用.

淮河是南北气候带的自然分界区,流域北部是半湿润气候区,南部是湿润气候区,其水文气象研究有重要价值.过去的研究多集中于淮河流域极端降水指数的变化特征[13-14]和概率拟合模型[9].本文拟选择可导致洪涝灾害发生的极端日……