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基于改进GN 算法的路网脆弱性诊断模型*

2012-06-19吴俊荻朱顺应丁乃侃

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2012年4期
关键词:模型

吴俊荻 朱顺应 王 红 刘 兵 丁乃侃

(武汉理工大学交通学院 武汉 430063)

0 引 言

道路网络结构的不尽合理和交通需求分布的过分集中,常导致路网中的部分路段较其他路段容易发生拥堵,从而显著降低网络的通达性,表现出路网的脆弱性.有效识别道路网络的脆弱路段,可帮助道路规划和管理部门预防、监督和管理交通事件的发生.

目前,国内外对路网脆弱性的研究逐渐增多.Husdal[1]认为路网脆弱性是“在某些特定情况下道路运输网络的不可运转性”;而Jenelius[2]Bell[3]和尹洪英[4]认为路网脆弱性的概念包括成2个部分:(1)发生危险事件的概率;(2)在特定地点发生事件的后果.本文中脆弱性的含义与Taylor[5]等定义的类似,即将少量连接的失效(或退化)显著地降低了节点的可达性称为网络节点的脆弱性,将失效的连接称为网络的关键连接.关于路网脆弱性评估方法的研究,Jenelius等假定路网中某些路段失效,把路段失效时广义旅行成本的增加作为评估指标,分析了路段失效的后果.Bell等利用博弈论的方法,预先指定路网的中断或攻击,考虑如何使用混合路径策略使路网期望损失最小化.

这些研究多是针对网络中某些路段失效的特定情况,探究路网功能受到的影响,较少从路网结构和交通需求耦合角度探究脆弱性的产生,本文试图从事这方面的研究,为路网脆弱性问题的改善提供另一视角.

GN 算法是一种通过计算路段介数(网络中所有节点的最短路径经过该路……

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