陈伟珂龙昭琴 李金玲

（天津大学管理学院1） 天津 300072） （天津理工大学管理学院3） 天津 300384） （中铁四院集团南京勘察设计有限公司3） 南宁 530003） （天津房友工程咨询有限公司4） 天津 300450）

地铁地下施工具有技术交叉性、复杂性，风险隐蔽性、不确定性和施工环境特殊性、恶劣性、动态性、无序性的特点，其大规模、高速度的建设必然涉及地铁施工高风险的存在［1］.据初步统计：从2001～2010 年，我国共发生126 起地铁事故，其中地铁施工事故占80%以上［2］.同时，地铁施工又受到灾害后果迟滞性和极易产生次生灾害等因素的影响.因此，有效地进行地铁施工实时动态监控是预防或减少地铁施工灾害发生的关键.本文拟将多维关联规则引入地铁施工灾害关键警兆指标的甄选研究中，通过EPC编码方式，RFID 技术实现风险源关键警兆指标信息的标识和监控，以达到地铁施工现场各类分散风险信息的准确采集、实时监测和动态跟踪，为建立地铁施工灾害预警监控系统奠定基础.

1 基于多维关联规则的地铁施工灾害关键警兆指标的甄选

1.1 关联规则

Agrawal在1993年提出了挖掘顾客交易数据库中项集的关联规则问题［3］.关联规则技术是能推导出“A⇒B”的模式.例如：可以将A 事件定义为“支护结构损坏”，而B 定义为“塌方”.那么A⇒B 可理解为“当地铁施工过程中支护结构发生损坏的情况下可能会出现塌方事故”.

设有事务数据库D＝｛T1，T2，…，Tn｝，Tj（j＝1，2，…，n）称为事务T；构成T 的元素ik（k＝1，2，…，p）被称为项；设D 中所有项的集合为I＝｛i1，i2，…，in｝，显然T⊆I.

A 和B 都是D 的项集，且A∩B＝ø 关联规则A⇒B 由2个参数来约束，支持度（support）与可信度（confidence）.支持度是同时包含项集A和项集B 事务在D 中的所有事务中所占的百分比，它表示规则出现的频度；……