基于CURE算法的电子装备时变误差分析

2012-06-14刘明辉谢婷婷霍烁烁

无线电工程 2012年7期

刘明辉，周磊，谢婷婷，霍烁烁

(中国人民解放军63891部队，河南洛阳471003)

0 引言

电子装备试验的目的主要是对电子装备的各项战技指标进行考核。传统意义上的试验仅仅是对电子装备各项性能满足指标的程度进行考核，而并不过分关注装备本身指标性能可以达到的程度，这对装备性能的提升，缺陷的查找、分析和改进都是不利的。因此，有必要在试验过程中将装备试验数据与指标进行对照检验后，再进行进一步的分析，寻找其中的规律和问题。

在试验数据分析中，聚类分析是一类常见的试验数据处理方法，在试验数据分选、异常处理和故障判别等领域都有着广泛的应用。在各种聚类分析方法中，层次聚类方法是一种应用较为广泛的方法，典型的层次聚类算法有BIRCH算法[1]、CHAMELEON算法[2]和 CURE 算法[3]等。

CURE聚类方法是一种较为新颖的层次聚类方法，将传统算法对簇的表示方法进行了改进，提出了采用簇内多个数据点来代表簇的思想，从每个簇中抽取固定数量，分布较好的点作为描述该簇的代表点，代替类簇对象进行类簇之间的距离计算。通过迭代计算，将最相似的簇进行合并，以此完成聚类的目的。对于CURE算法，当前在国内已经有一些研究和成功的应用，如利用CURE算法进行网络用户行为分析[4]、相似重复记录检测[5]、通信异常检测[6]以及交通服务系统应用[7]等。