乔振民，邢立新，李淼淼，董连英，潘 军，王红红，朱亚静

（吉林大学 地球探测科学与技术学院，长春 130026）

遥感影像的云及其阴影覆盖区光谱重构

乔振民，邢立新，李淼淼，董连英，潘 军，王红红，朱亚静

（吉林大学 地球探测科学与技术学院，长春 130026）

以往遥感影像的云及其阴影去除方法侧重于受遮盖地物的几何特征恢复，不利于基于光谱特征的信息提取。为此，提出一种基于地物类别特征的光谱重构方法，采用两期相邻年份相近物候期的遥感数据，借助归一化差值和决策树分类的方法，检测厚云及其阴影，并提取相应区域地表覆盖类型信息，对两时相遥感影像各波段被遮挡区的每种地物类别做线性回归分析，获取被遮挡区的重构数据。实验结果表明，该方法在恢复受云影响地物几何信息的同时，较好地实现了遮盖区地物光谱信息模拟。

厚云；云阴影；归一化差值；线性回归分析

0 引 言

云及其阴影是光学遥感影像中最常见的一种噪声，如何消除其对遥感数据的影响是人们面临的首要问题。最大程度地恢复云层及阴影覆盖区下地物的几何信息和光谱信息是云处理的主要研究方向。目前有很多关于遥感影像中云检测和处理的研究，如直方图匹配方法［1］，假设云与非云覆盖区图像特征相近，以同一幅图像中的非云覆盖区为参照，对云覆盖区做直方图匹配，但该方法有时假设条件不成立。基于形态学的开、闭运算进行云处理［2］，其不足之处在于无法保留图像几何特征。……