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大用户负荷预测管理系统

2012-06-06蔡剑彪罗滇生周小宝钱松林许甜田

电力需求侧管理 2012年4期
关键词:数据库用户分析

蔡剑彪,罗滇生,周小宝,钱松林,周 洁,许甜田

(湖南大学 电气与信息工程学院,长沙 410082)

智能电网的建设对目前骨架薄弱的电网是一种冲击和考验。智能电网下具有间歇性的分布式负荷将成为新的典型负荷。而随着国家节能减排、可持续发展政策的实施,采用大容量、高参数设备已成为企业产业升级的主要途径。其中具有代表性的钢铁厂、水泥厂等电力负荷骤然上升,同时也带有强烈的随机性和波动性。但是在实际工程中,往往忽视了大用户对电网造成的严重影响。在地区负荷预测中往往只是以地区的历史负荷为数据基础进行直接预测,缺乏对大用户的单独预测,造成地区预测精度不稳定。

电网的安全、可靠、经济、高效运行是今后电网的发展方向。节能经济调度将会起到重要的作用,负荷预测是节能经济调度的基础。负荷预测的研究要体现在预测技术上,更要体现在负荷管理上。负荷预测管理中心的建立,各类典型用户的负荷分析,基于负荷分析[1][2]的负荷预测技术将推动负荷预测的发展。同时加强地区典型用户负荷预测研究,对提高地区负荷预测准确率具有重要意义。

本文主要基于实际需求,对研发的典型大用户负荷预测管理系统的研究技术、精细化预测流程、系统框架、系统创新特色等进行介绍。

1 系统设计

地区典型大用户负荷分析管理系统(以下简称“系统”)是以地区大用户为主要对象的一体化系统,它以电力市场需求分析与预测理论为核心,是基于计算机、网络通信、信息处理技术及安全管理模式的综合信息系统。……

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