唐秋鸿， 曹红兵， 唐小新， 李高虎， 高 嵩

（1.暨南大学 管理学院，广东 广州 510632；2.广西大学 图书馆，广西 南宁 530004；3.北京邮电大学 资产经营公司，北京 100876）

0 引言

个性化服务的实质是一种以用户需求为中心的服务［1］，它不仅可以有效地解决用户“信息过载”与“信息迷航”问题，而且可以极大地提高图书馆的服务质量和资源的有效利用，因此成为当前图书馆新型服务模式的主流，而个性化服务系统则成为图书馆数字化、网络化服务的必然选择。

目前，国内外图书馆个性化服务系统正在起步，较具代表性的图书馆个性化服务系统有美国康奈尔大学图书馆的 Mylibrary＠Cornell、北卡罗莱那州立大学图书馆的Mylibrary＠Ncstate、洛杉矶国际研究实验室图书馆的Mylibray＠LANL、浙江大学图书馆的MyLibrary、深圳图书馆的ILAS“我的图书馆”、中国国家图书馆的“我的图书馆”、中国人民大学图书馆的Kingbase DL和华中科技大学图书馆的Mylibrary＠HUST等。这些系统的功能主要包括对资源的链接、定制、检索、最新资源通告以及文献传递等［2－4］。而基于Web日志挖掘技术的个性化服务系统的研究也开始出现。文献［5］提出应用Web日志挖掘技术可以帮助提高个性化推荐系统的可伸缩性、精确性和灵活性。文献［6］提出了一个两步Apriori改进算法，可对用户的 Web访问进行贴身指导。文献［7］提出了一个智能算法，能从Web访问日志中自动挖掘用户的访问轨迹。文献［8］提出了一个基于用户访问时间和访问密度的用户偏好算法，可以更精确地发现用户偏好。文献［9］采用OLAP技术和数据挖掘技术对用户的访问模式和趋势进行了挖掘，从而提高了Web系统的性能。……