曲广龙，杨洪耕

(四川大学电气信息学院，四川 成都 610065）

基于最小变异系数的配电网电压暂降源模型识别方法

曲广龙，杨洪耕

(四川大学电气信息学院，四川 成都 610065）

提出了一种基于最小变异系数的配电网电压暂降源模型识别故障定位方法。该方法通过获得配电网中各个节点短路时监测点所测得的电压暂降特性，建立在不同故障类型条件下的电压暂降源识别模型，根据实际配电网发生故障时监测点所测得的电压暂降数据，用电压不平衡度公式区分出故障类型后，再与相应故障类型的电压暂降源识别模型进行比对，得到最小平均变异系数的区段则具有最大概率为故障区段。该方法将配电网故障选线和配电网故障区段定位融合在一起，经EMTDC仿真验证，有较高的准确性和有效性。

电压暂降源识别模型;变异系数;配电网

1 引言

配电网结构复杂，分支线路较多，容易发生故障。据统计，电力用户遭受的停电事故中95%以上是由配电网引起的，其中大部分是故障原因［1］。因此，快速准确地确定出故障位置，对于及时隔离并修复故障，提高供电可靠性有着十分重要的意义。

目前故障定位方法大致可以分为三类:

第一类是依靠设备的故障定位技术，比如行波定位方法［2-3］。行波定位通过高度精密设备(比如全球定位系）获取暂态行波信号定位。该类方法的故障定位结果较准确，但是装置的费用高。

第二类方法是使用实时的监测数据和其他相关信息进行故障定位，比如:专家系统，模糊逻辑［4-6］，人工神经网络［7］等，这种故障定位方法的定位效果比较依赖于所提供的数据的质量和数量。……