王 安 粟时平 邓奇峰 向莎莎

（长沙理工大学电气与信息工程学院，长沙 410076）

随着电力系统的不断发展，系统中不断出现的大量动态的非线性负载，这使得整个电网电压的波形而畸变，电能质量下降。因此，近几年来，电能质量扰动问题越来越受到重视。再者，各种对电能质量较为敏感的设备的广泛应用，使得电能质量不单引起了国家电力部门的专注，而且用户的关注也逐年增加。

目前来说，对电能质量的研究较多，主要集中稳态电能质量方面，对暂态电能质量的研究还不够深入，暂态电能质量研究焦点主要围绕在确定扰动时刻的，扰动类型自动分类，数据压缩和消噪的方面[1-6]。近年来有许多学者用小波方法实现电能质量扰动检测。文献[7]初步提到了用小波变换提取电能质量扰动信号特征的思想，即可通过小波系数来取费表不同的扰动类型。文献[8]采用多分辨率分析方法，对暂态电能质量的扰动信号进行奇异性检测，来实现对信号初始突变点进行精确定位信。文献[9]先利用多分辨率分析对电能质量扰动信号进行多尺度分解，再计算得到相邻尺度上的标准差，然后做出标准差曲线，以正弦信号的标准差曲线为基准，将其他的扰动类型与之相对照，进行分类识别。本文论述的是，利用小波多分率分析方法来分析监测点所采集的电压，通过小波变换方法对信号奇异点的研究，确定多种暂态电能质量的扰动起始时刻，以此来实现暂态电能质量扰动的时间定位。……