丁一鹏 吴世有 王 伟 方广有

①(中国科学院电子学研究所 北京 100190)

②(中国科学院研究生院 北京 100049)

1 引言

通过微波信号检测并追踪隐藏在墙、门等不透明障碍物后的人体目标是近年发展起来的一项新兴技术，在军事和民用领域都存在着广泛的应用前景[1,2]。其中，连续波穿墙雷达凭借其低廉的价格、简单的结构以及优秀的静态杂波抑制等诸多优势一直受到人们的广泛关注[3]。然而相关研究发现，当检测的不同目标间具有足够接近，甚至重叠的多普勒频率，以至不同目标无法从频域得到准确识别时，连续波穿墙雷达的检测性能将出现大幅的降低，即发生频率模糊现象[4,5]。因此，如何在频率模糊区域内准确识别、定位目标一直是连续波穿墙雷达的研究热点。此外，由于穿墙探测环境往往具有复杂多变的特点，在不同检测条件下，甚至相同条件不同检测时段内，雷达回波中所包含的杂波分量可能存在较大差异。为了保证雷达在不同环境下的检测概率，传统定位算法通常会选取一个较低的固定噪声门限，以保证有用的目标调制信号不受损失。因此，在某些低信噪比时刻，处理信号中的残留噪声分量将导致虚假目标的产生。这不仅影响了系统的检测精度，还可能对最终定位结果的可读性和可靠性造成较大影响。

针对以上问题，本文提出了一种基于高维频率拟合技术的恒虚警目标定位算法。该算法首先根据恒虚警检测技术实时……