邢国强, 闫 雪, 侯代文



基于验前信息可信度的鱼雷实航工作可靠度Bayes融合评估方法

邢国强, 闫 雪, 侯代文

(中国人民解放军91439部队, 辽宁 大连, 116041)

针对火箭助飞鱼雷作战效能中实航工作可靠度这一指标的考核, 存在着试验样本数少、风险高等缺陷, 不利于对该指标作出正确的评估。为此, 借鉴战术导弹鉴定试验技术, 使用验前信息进行指标融合评估, 但为防止大量的验前信息“淹没”现场试验信息的可能性, 提出了基于验前信息可信度的后验加权Bayes融合评估的鱼雷实航工作可靠度指标考核方法, 该方法能够较真实地评估出鱼雷实航工作可靠度指标。

火箭助飞鱼雷; 工作可靠度; Bayes融合评估; 验前信息; 实航试验

0 引言

火箭助飞鱼雷实航工作可靠度是考核作战效能最重要的指标之一, 针对该指标的考核, 存在着试验样本数少, 无法进行大量现场试验的缺点, 这不利于对该指标做出正确的评估。

如果采用传统的统计理论进行评估, 由于样本数太少, 容易造成双方风险差别太大, 一方风险颇高的实际问题。根据一些武器系统鉴定试验成功的范例, 使用验前信息, 如地面试验、已有分系统试验、仿真试验、陆湖试验、相似系统等试验数据均可作为验前信息的来源, 专家打分的“主观概率”及工程经验等都可考虑使用验前信息, 这样便能够大大减少现场试验次数[1], 节省试验成本, 缩短试验周期, 利用Bayes理论对小子样进行统计推断是目前比较好的一种评估方法。……