赵志超，张 申，张 辉

(1.西安电子科技大学电子工程学院，陕西西安 710071;2.西安电子科技大学天线与微波技术国家重点实验室，陕西西安 710071)

在高频时，由于过孔或晶体管切换时电源引脚吸收瞬时电流，而稳压源VRM由于电源地平面噪声的影响，无法及时提供恒定电压，这时就会从电源地平面吸取大量电荷造成压降，如果压降超过5%波纹技术规范就会导致电源无法正常工作，造成严重的电源完整性问题。因此，如何解决电源噪声问题为平面提供低阻抗路径，成为电源分配网络设计的关键。将电源允许的最大电压波动容限转化为频域的一个参数:目标阻抗。现在把问题转化为如何优化电源分配网络(PND)，以提供低阻抗，使得它在截止频率内小于目标阻抗。为优化PDN，最重要的两个优化目标是去耦电容器的个数和种类的选择。设计者可以通过迭代改变这些参数来控制PND谐振以减小阻抗峰值[1]。目前，对于系统级的PND的设计是基于一些单目标随机的算法，例如遗传算法[2]和模拟退火[3-4]，而应用单目标方法优化多目标问题会造成较大的偏差，无法更加准确地逼近PF。自2003年以来，进化多目标算法前沿的研究呈现出新的特点，对于多目标优化问题本身性质的研究也在深入。文中所应用的基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)是近两年来在进化计算研究领域内的先进成果。它将多目标优化问题转换为单目标优化问题，该算法将逼近整个Pareto前沿面(PF)的问题分解为一定数量的单目标优化问题，然后用进化算法同时求解这些单目标优化问题。……