陈义国，张丽霞，赵谦平，史鹏，杨超

（陕西延长石油（集团）有限责任公司研究院，陕西 西安 710075）

三介质模型常规测井变尺度极差分析裂缝预测技术

陈义国，张丽霞，赵谦平，史鹏，杨超

（陕西延长石油（集团）有限责任公司研究院，陕西 西安 710075）

油气储层裂缝分布预测对工区储层开发、注水及剩余油分布特征研究等均具有重要意义。未进行大量取心、成像测井的工区，常规测井资料是进行井中裂缝识别及预测的重要手段。裂缝性地层测井响应受基质岩性、基质孔隙所含流体、裂缝孔隙所含流体3种介质的共同影响。现有变尺度极差分析主要是对声波时差、自然伽马测井数据进行处理，难以区分基质孔隙变化及裂缝对测井响应的影响，对高角度裂缝识别也存在一定困难。文中基于三介质模型，对自然伽马、声波时差及浅侧向电阻率进行变尺度极差分析，反演出地层垂向岩性、基质孔隙、电性变化特征，提取裂缝分布指示信息，并与工区成像资料进行对比，取得了较好的识别及预测效果，能很好地应用到工区裂缝研究中。

三介质模型；常规测井；变尺度极差分析；裂缝预测

目前利用常规测井资料进行裂缝识别的方法主要以裂缝段岩心或成像测井资料作为样本，采用判别分析、神经网络、模糊数学等方法建立判别模型［1-11］。由于能够代表整个工区裂缝性地层特征的“均值化样本”很难选择到，以及所选择的裂缝段样本值也不同程度受到基质岩性及孔隙的影响，使得建模随机性较大，裂缝识别精度受到一定限制。……