程丽丽

(台州职业技术学院，浙江台州318000)

1.研究背景

随着计算机网络技术和数据库技术的高速发展，为网络商店的繁盛提供了技术的支持、交易的平台和丰富的资源。网络商店已经由小规模不断发展为大规模，而传统的网络商店的人工管理方式，已经无法适应快速发展的需求。越来越多的网络商店考虑使用电子化的信息管理系统来代替人工管理方式，提高运营效率，增加收益。

传统的信息管理系统中数据库技术的应用往往将关注的重点放在如何进行日常业务的处理、如何实现数据的收集、查询、存储、统计、处理等功能，更多的是数据事务系统。随着网络商店的数量不断递增，规模不断扩大，对系统的要求不是仅局限于数据的一般事务处理，而是如何借助系统，把原始的销售经营数据转化为网络商店决策支持的价值信息，获取最大的竞争优势，抢占市场。

数据仓库技术的应用则能够解决目前网络商店经营者思考的问题，弥补传统的数据库技术在分析应用、决策支持上的缺陷[1]，快速、准确、高效地从大量的历史数据、报表、单据中萃取信息，获得知识。数据仓库是研究和解决从数据库中获取信息的问题，是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境，它的特点是面向主题的、集成的、稳定的和时变的[2]。数据仓库是分析系统的数据平台，为用户提供分析和决策的支持，把有价值的分析数据从事务处理环境中提取出来进行重新组织，同时建立分析处理的环境[3]。……