□文/ 李 辉 徐 霞 何 芳

（1.南京工业大学 江苏·南京；2.江苏省江阴市申港财政所 江苏·江阴）

引言

随着中国改革开放的发展，人民生活水平不断提高，社会主义市场经济日趋完善，房地产业也蓬勃发展，但随着房地产领域的投机愈演愈烈，造成房价虚高，泡沫增大，楼市的泡沫已经严重影响到国民经济的健康发展。国家和地方政府开始对房价进行宏观调控，出台了一系列政策，房价过快上涨的势头得到有效遏制。应住建部要求，南京市政府在2011年2月底颁布了城市住房限购令细则，楼市开始逐步退热。有些观点认为，房价已经到了拐点，会持续下降；也有观点认为，此次房价波动只是暂时的。当下，房价的走势已经成为研究的热点。对房价涨跌走势的判定以及对房地产价格的预测，不仅与每一个需要买房的个体有关，还关系到房地产企业的销售业绩、其对市场的把握、经营策略的调整、企业的生存，更关系到国家宏观政策的实施的反应和后续政策的制定和实施以及整个国民经济的健康发展。

目前，学界对房地产价格预测采用了多种方法。Brunsdon 和Fotheringham 以英国Kent 郡为例，采用地理加权回归（GWR）模型探讨房价与楼地板面积之间的关系；罗罡辉等将GWR 模型应用于杭州市住宅地价的研究中，分析了宗地面积对住宅地价影响的空间差异性，并与特征价格模型进行了对比；王凌云采用了灰色GM（1，1）模型预测分析了宁波市商业地产价格；李东月和马智胜的灰色GM（1，1）模型在房价预测中的算法研究，预测了长春市房地产价格变动趋势。……