吴文梅

（北京理工大学珠海学院 外国语学院，广东 珠海 519088）

美国数学家、逻辑学家Zadeh提出著名的模糊集合论并认为，“模糊逻辑理论的重要性基于这一事实——几乎人类所有的推理思维，尤其是常识推理思维，从本质上来说都是近似的。”［1］语言的模糊性是人类自然语言的基本属性，模糊处理法具有委婉、概括、灵活和避免绝对化的特点。“语言的模糊性源自于人类思维和认知的不确定性，包括人们认知的局限性，语言环境的变化，以及口语本身的随机性和松散性。”［2］在口译中，译员运用高密度信息模糊处理法，能减轻其精力分配负担，尽可能避免信息扭曲甚至丢失，相对准确地把握说话人的意图，确保口译产出的相对准、顺、快，有助于提高信息传译效率，促进交际目的的实现。基于此，笔者总结出重读法、解释法、压缩法、近似法、省略法和概括法等高密度信息模糊处理法，并分析其在口译中的应用。

一、重读法

每个专业领域都有其特有的术语。当译员遇到不能识别或者不熟悉的专业术语时，可以模仿源语发音读出，即“可重复原来的术语的声音，并在翻译下面内容时注意搞清不懂的词义”［3］（P108～109），而不把它们译为目标语。一般来说，在专业会议上，作为专业人士的听众更熟悉这些术语，译员只要模仿原音读出，即便模仿不够准确，听众也能理解，因为他们有深厚的背景知识，能从模糊的发音中得到相对清晰的印象。

二、解释法

讲话者在发言中常引用诗词、谚语，译者不易处理，但完全将诗词、谚语省去不译毕竟不是上策，因为它们信息丰富、感染力强，此时译员可以使用解释法。……