林翔宇 陈耀武

(浙江大学数字技术及仪器研究所，浙江杭州310027)

网络化和终端智能化代表当今视频行业的发展趋势.由于网络带宽和存储设备的限制，视频压缩技术有着广泛的应用.但是视频在压缩、传输和储存的过程中会引入各种失真，导致质量下降，因此对其进行质量评价显得日益重要.到目前为止，在各种主客观视频质量评价方法中，人类对这些失真视频的主观质量评价依然被认为是最精确的方法［1］.但是，这个过程消耗大量的人力和时间，不适合大规模实际应用.因此，视频客观质量评价成为一个重要的研究课题［2-6］.根据对原始视频及相关信息的依赖程度，视频客观质量评价可以分为3种:全参考、部分参考和无参考.在全参考和部分参考评价过程中，原始视频及相关信息的传输会占用额外的带宽，增加计算量，相比之下，无参考质量评价方法具有更好的灵活性和适应性，有着更广泛的应用价值.

传统的无参考客观质量评价方法在像素域计算失真视频与原始视频的相似度，评估各种失真效应对视频质量带来的影响.Naccari等［2］在宏块级计算错误隐藏造成的失真，结合运动补偿的影响得出视频客观质量评价;Yang等［3］通过统计相邻两帧视频之间相同位置像素的差异，结合人类视觉系统特性来计算视频客观质量.这些方法都取得了较好的精确度，但是其计算复杂度较高，很难满足实时应用需求.近年来，压缩域视频客观质……