胡明秀，邓勇，王东，3，沈定斌，熊敏，于真真

（1.四川大学水利水电学院，四川成都610065；2.重庆市电力公司，重庆400014；3.水力学与山区河流开发保护国家重点实验室，四川成都610065；4.国电大渡河公司库坝管理中心，四川乐山614900）

0 前言

几十年来，以数理统计方法建立统计模型开展定量分析仍是国内外大坝监测资料分析中应用最广且深为工程界所接受的模型方法[1]。通过建立高质量的统计模型，分析大坝监测效应量的变化规律并预测其发展趋势，以适时监控大坝运行性态，一旦出现异常情况及时预警，确保大坝安全[2]。

多年来，在传统统计模型的基础上，监测资料分析的学者们开展了卓有成效的的应用研究，从多元回归、逐步回归模型逐渐发展了消元（差值）回归方法、极小最小二乘回归方法、主成分分析、岭回归分析等诸多分析方法[3]，一定程度上改善了坝工监测资料的统计分析质量。但在实践中仍存在效果欠佳、不能合理解释坝工响应的动态过程规律等问题。例如，比较典型的，对于基岩上的重力坝，传统模型有时候不能很好地解释蓄水期水压急变对效应量的影响，将其笼统归入时效分量或常数项，最终得出“库水位对于变形、渗流等典型效应量无影响或影响很小”、“初期时效发展迅猛，令人恐慌”等不符合坝工规律的结论。以铜街子水电站17号、19号坝段坝顶垂直监测位移为例，探讨初期蓄水水压对大坝垂直位移的影响，重力坝垂直位移变化规律分析中增加“新高水位因子”以改进统计模型的回归质量。……