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300 MW燃煤锅炉SNCR过程的数值模拟

2012-03-13金保昇周英贵王晓佳

东南大学学报(自然科学版) 2012年4期

姜 敏 金保昇 周英贵 王晓佳

(东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,南京210096)

燃煤电厂的NOx排放是重要的污染源.针对NOx的排放,目前电站广泛采用的控制方法主要有选择性非催化还原技术(SNCR)和选择性催化还原技术(SCR)等.SNCR 技术相对于SCR 技术,投资和运行成本低.通过在炉膛中喷入还原剂的方法,有利于旧电厂的改造,比较适合中国国情.

但SNCR 技术的还原效果受到多方面的制约,如反应温度、混合程度、还原剂的停留时间、氨氮摩尔比、烟气组分、NOx的初始浓度等[1].在实验室条件下,能达到80%~90%的还原率,但是由于还原剂与NOx混合不理想等原因,在实际的运行过程中,脱硝率一般不会超过50%.SNCR 过程非常复杂,因实验过程中无法测出炉内的温度场及浓度场,给研究工作带来了很多不便,而数值模拟可以详细地反映出这一过程.Nguyen 等[2-3]以FLUENT 软件为平台,利用简化的还原反应对管式炉中的SNCR 过程进行了模拟,表明数值模拟的方法具有一定的指导性.但由于规模较小,其结果对锅炉实际运行帮助有限.本文在前人研究的基础上,使用FLUENT 软件对大型300 MW 燃煤锅炉进行三维全尺寸模拟,针对燃烧温度、NOx生成及SNCR 过程进行预测,研究尿素溶液喷射位置、喷射速度、雾化粒径以及摩尔比对脱硝效果的影响,确定其最佳运行参数.

1 模型及计算方法

1.1 数学模型

炉膛中的燃烧模拟已较为成熟,采用RNG κ-ε模型预测炉膛内烟气的流动状态,该模型相对于标准κ-ε 模型考虑了旋流的影响……

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