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基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标

2012-03-13徐铖铖

东南大学学报(自然科学版) 2012年3期
关键词:高速公路

徐铖铖 刘 攀 王 炜 蒋 璇

(东南大学交通学院,南京210096)

交通事故是道路环境特征、交通流特征、驾驶员行为与车辆特性共同作用的结果.由于难以定义在某种道路特征或交通流特征下交通事故一定会发生,因而交通安全中利用风险来描述发生事故的不确定性.传统交通安全中利用事故频次或者事故率来量化事故风险,并通过交通事故预测模型建立事故频次(或事故率)与某一较长时间段内(通常为1年)交通参数平均值(如年平均日交通量等)、交通设施特征(如车道数等)、环境条件(如路面状况等)等因素之间的关系[1-7].这些模型通过预测一条道路或某些路段在未来一段时间内的期望事故频次(或事故率)来量化事故风险,因而可以用来鉴别事故黑点、评价交通流变化和各种交通设施对于降低事故风险的作用.

由于以往事故预测模型采用较长时间段交通流参数的平均值进行建模,无法反映交通流短时间变化对事故风险的影响,因而难以对道路交通安全状况进行实时评价.随着动态交通控制系统(如高速公路可变限速控制系统、高速公路匝道控制系统等)在高速公路上的不断应用,海量高精度实时交通流数据的获取不再困难.已有研究表明高速公路交通事故风险与交通流运行中某些实时状态参数(如速度差、交通密度和上下游断面速度差等)之间存在显著关系[8-16].因而为了实时评价交通流变化对高速公路事故风险……

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