王明柱，郭广礼，王 磊，王 彬

（1.中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室，江苏徐州221116;

2.中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室，江苏徐州 221116）

基于岭估计的概率积分法预计参数的求取

王明柱1，2，郭广礼1，2，王 磊1，2，王 彬1，2

（1.中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室，江苏徐州221116;

2.中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室，江苏徐州 221116）

采用最小二乘拟合求取概率积分法预计参数时，经常遇到发散问题，致使求参结果失真。而求参过程中法矩阵的病态是造成结果发散的主要原因之一。将岭估计应用于预计参数的求取中，能够有效地克服传统最小二乘拟合求参时法矩阵的病态。在给出基于岭估计求参模型的同时，使用Matlab实现了参数的自动求取。最后通过模拟算例验证了该求参模型克服法矩阵病态的有效性及求参结果的可靠性。

岭估计;概率积分法;求参;开采沉陷;L曲线法

概率积分法是进行开采沉陷预计的主要方法，预计过程中预计参数的准确性决定了地表移动变形预计的精度。参数的影响因素主要有:覆岩的岩性和地层结构、采深、采厚等［1］。我国大部分矿区都根据所设的地表移动观测站反演出了适合自己矿区的概率积分预计参数。

预计参数的求取通常采用最小二乘拟合的方法，该方法计算简单，且求参精度能满足工程需求。而最小二乘拟合求参过程中法矩阵一旦病态，就致使迭代结果发散、失真，造成求参困难。……