基于汽车产品回收信息模型的RRR计算
2012-03-07刘光复李玉刚
合肥工业大学学报(自然科学版) 2012年8期
凌 波, 刘光复, 张 雷, 李玉刚
(合肥工业大学 机 械与汽车工程学院,安徽 合 肥 230009)
目前我国汽车保有量约为7 800万辆,为世界第2大汽车拥有国[1]。按照每年大约7%的报废量,我国每年将有550万辆左右的汽车需要报废,且该数字仍将不断增长[2]。
欧盟已于2005年出台了2005/64/EC法规,即RRR(Reuse,Recycle,Recovery,简称RRR)指令,规定所有进入欧盟市场的M1和N1型汽车在进行整车型式认证时,必须满足其RRR要求[3]。文献[4]对汽车整车的可回收率、可再利用率标准的执行提出了明确的时间表。文献[5]修订并实施了机动车辆类(汽车产品)强制性认证实施规则,明确规定了新认证汽车和挂车应按照我国标准规定的方法[6]进行相关计算。
本文在研究国外汽车产品计算标准[7]的基础上,研究了我国标准规定的RRR计算方法和实施流程,建立了面向RRR计算的汽车产品回收信息模型,结合RRR计算中数据采集不确定性的问题,提出了相应的数据校核算法。
1 RRR计算
RRR计算中的Reuse即再使用,是指对报废车辆零部件进行的任何针对其设计目的的使用;Recycle即再利用,是指经过对废料的再加工处理,使之能够满足其原来的使用要求,或者用于其他用途,不包括使其产生能量的处理过程;Recovery即回收利用,是指经过对废料的再加工处理,使之能够满足其原来的使用要求或者用于其他用途,包括使其产生能量的处理过程。三者间的关系如图1所示。

图1 Reuse、Recycle、Recovery关系
1.1 RRR计算基准车型的确定
RRR计算的基准车型是指隶属于同款汽车但采用不同配置的车型中,可导致RRR计算结果最差的那一型汽车。……
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