□文/潘 璐

（西北师范大学经济管理学院）

政府消费对经济增长的影响实证分析
——以甘肃省为例

□文/潘 璐

（西北师范大学经济管理学院）

本文以甘肃省为例，运用计量方法，通过协整检验、格兰杰因果检验、误差修正模型，量化政府消费支出与经济增长之间的关系，重在考察政府消费支出对经济增长的作用机制和作用方向。

经济增长；政府消费；协整检验；误差修正模型

原标题：政府消费对经济增长影响的实证分析—以甘肃省为例

收录日期：2011年11月4日

一、引言

在国外需求不足的情况下，扩大内需成为拉动我国经济增长的重要手段。政府消费与居民消费一起构成总消费，是一国最终需求的重要组成部分，增加政府消费支出，是扩大内需的重要手段。政府消费对经济增长的影响，长期以来在国内外的理论和经验研究中，都是有争议的。一种观点认为，政府消费能够提供公共教育、国防和社会凝聚力等纯公共物品和服务，这些公共物品和服务有助于促进民间部门生产率的提高，因而政府消费的增加对民间产出具有正的外部效应，有利于经济增长。但另一种不同的观点则认为，政府消费也存在“挤出效应”，由于政府的消费来源主要来自于税收，增加政府消费，就等于将一部分资源用于公共用途，减少了民间部门的使用，其结果是缩小了经济活动的规模，从而导致资源配置偏离最具生产效率的状态，阻碍经济增长。本文以甘肃省为例，运用计量方法，通过协整检验、格兰杰因果检验、误差修正模型，量化政府消费支出与经济增长之间的关系，重在考察政府消费支出对经济增长的作用机制和作用方向，为调整我国财政支出结构等问题提供实证依据。

二、政府消费对经济增长实证分析

1、数据来源。本文选择的数据是1978～2010年甘肃省的经济增长（GDP）与政府消费（GOC）的年度数据。数据资料来源于甘肃经济信息网。为了减弱时间序列的异方差性，分别对经济增长与政府消费进行对数处理，分别用LGDP、LGOC表示经济增长和政府消费。

2、时间序列的平稳性检验。假定上述两个时间序列服从AR（P）过程，使用ADF统计量进行单位根检验。（表1）由表1可知，LGDP与LGOC时间序列ADF统计值分别比对应的显著性水平为10%的临界值都要大，因而它们都是非平稳的，存在单位根。经过一阶差分后，▽LGDP、▽LGOC的ADF统计值分别比对应的显著性水平为5%的临界值都要小，所以LGDP与LGOC只存在一个单位根，即二者都是1阶单整的。

3、协整检验。由表2的检验结果可知，LGDP与LGOC存在协整关系，甘肃省经济增长与政府消费存在长期均衡关系。可见，残差序列通过ADF检验，并且DW值接近2，不存在自相关问题。（表2）

表1 LGDP与LGOC的平稳性检验

表2 LGDP与LGOC的Johansen协整关系检验

表3 LGDP与LGOC的格兰杰因果关系检验

两个非平稳序列有协整关系可用普通最小二乘法进行回归分析，回归方程：

估计式表明，甘肃省政府消费乘数约为1.05，即政府消费每增加1单位，将带动经济增长1.05个单位。

4、建立误差修正模型。协整关系表述的是变量之间的长期均衡关系，而误差修正模型表述的是变量之间的短期调整关系。对其建立误差修正模型为：

在上述误差修正模型中，误差修正项ecm的系数大小反映了偏离长期均衡的调整力度，从系数估计值（-0.217191）来看，当短期波动偏离长期均衡时，将以-0.217191的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。

5、格兰杰因果关系检验（表3）。通过检验，我们得到在滞后1～4期经济增长与政府消费的关系一直比较稳定：政府消费对经济增长存在显著的格兰杰影响，而经济增长对政府消费不存在这种关系。

三、结论

通过以上实证分析可得，1个单位的政府消费可以促进1.05个单位的经济增长。政府消费对经济增长具有显著的格兰杰关系。格兰杰因果检验表明政府消费对经济增长存在显著的格兰杰影响。政府消费是社会总需求的组成部分，政府消费支出扩大可以提高消费率，直接促进经济增长。建立误差修正模型为：▽LGDP=0.426635+0.373119▽LGOC-0.217191emc估计的结果表明经济增长与政府消费之间存在短期调整关系。在短期，政府消费对经济增长的作用明显，当期政府消费增长率每增加1%，经济增长率增加0.373119%。误差修正项系数的大小反映了短期对长期均衡的调整力度，误差修正系数为-0.217191，表明调整力度较为有力。

四、政策建议

由以上分析可知，甘肃省政府消费对经济增长具有显著的促进作用，可以通过政府消费带动内需，扩大消费对经济增长的拉动作用。由于中西部省区医疗、教育、文化、卫生、体育等比较落后，扩大政府消费支出，可以提高劳动力的素质和劳动生产率，促进人力资本的积累，推动经济增长路径从要素投入驱动型向生产效率提高型转变，为经济增长注入持续的动力，从而改变依靠资本、资源与劳动力等的高投入的发展模式。

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